ЛУН — крупнейшая PropTech компания в Украине, продукты которой сейчас запущены в 30 странах мира под брендом Flatfy.
Наши системы обрабатывают порядка 6 000 000 объявлений по недвижимости в сутки, база изображений содержит более 1 200 000 000 записей, системы дедупликации могут проводить 4.6*10^10 сравнений в сутки.
Большинство продакшн алгоритмов опираются на передовые ML подходы. Изображения потоково классифицируем сверточными нейронными сетями. На всех находим ключевые точки и сохраняем дескрипторы для нахождения одинаковых. Тексты обрабатываем через векторные представления. Классифицируем зачастую градиентным бустингом над деревьями принятия решений.
За годы использования ML в продукте мы убедились – лучшее решение на рынке приносит свои плоды.
Что будем делать вместе:
- поддерживать/усовершенствовать реализованные системы (в основном – классификаторы изображений, текстов, объявлений);
- имплементировать передовые ML подходы, не дожидаясь открытия кода авторами публикаций;
- масштабировать решения на 30 стран;
- создавать новую алгоритмическую экосистему для ЛУН и Flatfy;
- организовывать и выкладывать свои наработки в Open-source, по желанию – делать научные публикации.
Необходимый минимум:
- BS или MS по математике/computer science;
- 2+ года релевантного коммерческого опыта;
- легко отыщешь y, если y' = y, а y(0) = 1;
- сможешь найти предел, даже если там 0/0 или ∞/∞;
- знаком с Python, MySQL, scikit-learn, Pandas, NumPy;
- уважаешь Коши.
Круто, если:
- PhD по математике/computer science;
- делал собственные ML исследования или реализовывал с нуля описанное в статьях;
- можешь перекрыть весь пайплайн создания алгоритма – от формирования требований к датасету до вывода в продакшн;
- понимаешь разницу между XGBoost и LightGBM;
- работал с PyTorch, TensorFlow, Caffe, Keras, sklearn.
А еще:
- у нас нет бюрократии, обязанностей и дедлайнов;
- роли вместо должностей, мы предпочитаем давать человеку направление вместо задач;
- первые 3 месяца работы есть наставник, который введет в курс дела, ответит на все вопросы и поможет разобраться, что к чему;
- в нашей команде всегда помогут, подскажут и поддержат;
- мы за новаторство, комфорт и объективность;
- гибкий график;
- оплачиваемые 22 дня отпуска и все больничные;
- оплачиваемые уроки английского с нейтив спикером в офисе;
- комфортный офис-лофт с панорамой на весь Киев (7 минут прогулочным шагом от метро ВДНХ по территории КНУ им. Шевченко);
- наш офис на DOU Ревизор;
- в нашем ЛУН Cafe можно найти горячие напитки, сухие завтраки, печенье, фрукты, мороженое, милкшейки, смузи и апельсиновые фреши.
Если продукт и вакансия тебе интересны, а твои навыки и знания соответствуют основным требованиям — присылай резюме и несколько слов о своих достижениях и целях.