ML Engineer

Вова Кубицкий

Привет! Я Head of AI в ЛУН, чем мы занимаемся рассказал на AI Ukraine 2018 и в интервью с DOU. Сейчас ищу ML инженера в свою команду.

ЛУН — крупнейшная PropTech компания в Украине, продукты которой сейчас запущены в 37 странах мира под брендом Flatfy.

Наши системы обрабатывают порядка 6 000 000 объявлений по недвижимости в сутки, база изображений содержит более 1 200 000 000 записей, системы дедупликации могут проводить 4.6*10^10 сравнений в сутки.

Большинство продакшн алгоритмов опираются на передовые ML подходы. Изображения потоково классифицируем сверточными нейронными сетями. На всех находим ключевые точки и сохраняем дескрипторы для нахождения одинаковых. Тексты обрабатываем через векторные представления. Классифицируем зачастую градиентным бустингом над деревьями принятия решений.

За годы использования ML в продукте мы убедились – лучшее решение на рынке приносит свои плоды. Потому формируем новую команду FLAIR – flatfy artificial intelligence researchers, которая будет заниматься созданием новых и поддержкой существующих алгоритмов.

Что будем делать вместе:

  • поддерживать/усовершенствовать реализованные системы (в основном – классификаторы изображений, текстов, объявлений);
  • имплементировать передовые ML подходы, не дожидаясь открытия кода авторами публикаций;
  • масштабировать решения на 37 стран;
  • создавать новую алгоритмическую экосистему для ЛУН и Flatfy;
  • организовывать и выкладывать свои наработки в Open-source, по желанию – делать научные публикации.

Необходимый минимум:

  • BS или MS по математике/computer science;
  • легко отыщешь y, если y' = y, а y(0) = 1;
  • сможешь найти предел, даже если там 0/0 или ∞/∞;
  • знаком с Python, MySQL, scikit-learn, Pandas, NumPy;
  • уважаешь Коши.

Круто, если:

  • PhD по математике/computer science;
  • делал собственные ML исследования или реализовывал с нуля описанное в статьях;
  • можешь перекрыть весь пайплайн создания алгоритма – от формирования требований к датасету до вывода в продакшн;
  • понимаешь разницу между XGBoost и LightGBM;
  • работал с PyTorch, TensorFlow, Caffe, Keras, sklearn.

А еще:

  • у нас нет бюрократии, обязанностей и дедлайнов;
  • роли вместо должностей, мы предпочитаем давать человеку направление вместо задач;
  • первые 3 месяца работы есть наставник, который введет в курс дела, ответит на все вопросы и поможет разобраться, что к чему;
  • в нашей команде всегда помогут, подскажут и поддержат;
  • мы за новаторство, комфорт и объективность;
  • гибкий график (офис открыт с 9 утра и до последнего сотрудника);
  • оплачиваемые 22 дня отпуска и все больничные;
  • оплачиваемые уроки английского с нейтив спикером в офисе;
  • комфортный офис-лофт с панорамой на весь Киев (7 минут прогулочным шагом от метро ВДНХ по территории КНУ им. Шевченко);
  • наш офис на DOU Ревизор;
  • в нашем ЛУН Cafe можно найти горячие напитки, сухие завтраки, печенье, фрукты, мороженое, милкшейки, смузи и апельсиновые фреши.

Если продукт и вакансия тебе интересны, а твои навыки и знания соответствуют основным требованиям — присылай резюме и несколько слов о своих достижениях и целях.

Свяжись со мной в Telegram
Связаться через email