Ми в bird шукаємо Data Engineer’а, який допоможе нам побудувати надійний пайплайн даних для міжнародного масштабу.
bird — застосунок оренди квартир у Києві, Львові, Харкові, Дніпрі та Одесі, а також у Лондоні. Наш стартап був запущений в грудні 2018, і за цей час набрав більше 1 000 000 завантажень в AppStore, отримав 33к оцінок з середньою 4.9/5, виграв 2 Red Dot Design Award та #1 Product of the Day на Product Hunt.
Наш виклик простий і складний водночас: ми парсимо величезні масиви оголошень, але 20–30% даних губляться по дорозі. І саме ти можеш допомогти нам вирішити цю проблему.
Що ти будеш робити:
Побудуєш data processing конвеєр між data sources та додатком
Налаштуєш систему моніторингу та алертингу, щоб дані не зникали непомітно
Уніфікуєш та стандартизуєш дані з десятків джерел, у тому числі з різними форматами та геоприв’язкою, що дозволить нам маштабувати джерела на сотні і тисячі
Допоможеш підготувати дані для наших ML-моделей (наприклад, для підсвітки будинків на мапі)
Будеш працювати в тісній співпраці з бекенд і ML-інженерами, але матимеш власну зону відповідальності й автономність
Кого ми шукаємо
Ти маєш досвід побудови пайплайнів даних з нуля (ETL/ELT).
Розумієшся на data quality, fault-tolerance, anomaly detection.
Працював із cloud (GCP, AWS чи інші) та сучасними інструментами (dbt, Airflow, Snowflake/BigQuery тощо).
Інжерерно і системно мислиш - вмієш знаходити, де і чому губляться дані.
Буде плюсом: досвід роботи з геоданими, адресами, агрегаторами, підготовкою ML-датасетів.
Чому це цікаво
Вплив. Твої рішення напряму визначатимуть, що побачать користувачі в застосунку.
Архітектура з нуля. Тут немає legacy, є шанс побудувати все правильно одразу.
Різні ринки. Дані з України, Британії та нових країн із різними форматами та стандартами - справжній челендж.
Команда. Невелика, згуртована, без бюрократії. Твій голос буде почутий, твої ідеї - реалізовані.
📩 Якщо тобі цікаво - пиши нам!
Будемо раді поговорити про твій досвід і розповісти більше про наші виклики.
Про офіс ЛУН:
